توجد مشكلة كبيرة تتمثل في ضجيج التشويش وفقدان المعلومات عند استخدام طرق الكشف عن الحواف الحالية لاستخراج خطوط الرسومات الجدارية القديمة. تقترح هذه الورقة طريقة لاستخراج أفضل نطاق للخطوط باستخدام طيف متعدد ودمج التفاضل البكسلي التلافيفي، مع فصل المعلومات الفعالة والضوضاء في بيانات الطيف المتعدد للرسومات الجدارية عبر طريقة أقل ضوضاء، واختيار أفضل مكونات النطاق لاستخراج الخطوط. لمعالجة مشكلة استخراج تدرج الصورة عبر التفاف التقليدي، يُستخدم التفاف الفرق بين البكسلات لتعزيز معلومات تدرج الحواف. يتم إضافة وحدة تعزيز المقياس (SEM) في شبكة الإخراج الجانبي لإثراء الميزات متعددة المقاييس، وتصميم دالة خسارة Dice قائمة على تشابه الصورة لمعالجة مشكلة التصنيف الخاطئ للبكسلات الناجمة عن عدم توازن مستوى البكسل، بحيث يتم تقليل مسافة البكسل تدريجياً للحصول على حواف صورة واضحة. كما يتم تعديل النموذج باستخدام المعرفة المسبقة لمجموعة بيانات الرسومات الجدارية لمواجهة مشكلة نقص البيانات. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة قادرة على استخراج خطوط واضحة حتى في ظروف تلاشي الرسومات الجدارية ووجود ضوضاء عالية، حيث تفوقت جودة صور الخطوط من حيث SSIM وRMSE على الخوارزميات الأخرى بتحسينات تتراوح بين 2٪ إلى 10٪ و2٪ إلى 4٪ على التوالي؛ وتم التحقق من الطريقة على مجموعة بيانات BIPED العامة حيث زادت قيم ODS وOIS بمقدار 0.005 و0.007 على التوالي مقارنة بـ PiDiNet. تتيح الطريقة استخراج خطوط واضحة وكاملة للجدران المتلاشيه والمتضررة.

استخراج الخطوط؛تصوير طيفي؛تفاضل بكسلي تلافيفي؛توازن مستوى البكسل؛رسومات جدارية