طريقة تقسيم عيوب وصلات الأشعة السينية بناءً على الاتصال الكثيف والتجميع متعدد المقاييس
摘要
لحل مشكلة دقة تقسيم عيوب وصلات الأشعة السينية المنخفضة وتشوش معلومات الحدود، يقترح هذا البحث نموذج تقسيم شبكة محسّن Dilated_Pooling_Unet (DP_Unet). أولاً، يتم إدخال وحدة استخراج معلومات التشفير وفك التشفير DP_block بين الطبقات النزول والصعود بهدف الاحتفاظ بأكبر قدر ممكن من معلومات العيوب الأصلية بعد النزول وتقليل الخسائر الناتجة عن التتابع المستمر للعمليات التلافيفية والتموضع؛ ثم، يضاف آلية الانتباه GAM في النموذج لتركيز الاهتمام على أجزاء عيوب الوصلات، مما يعزز من قدرة تعلم قنوات ميزات العيوب ويقلل من تأثير الضوضاء الخلفية؛ أخيرًا، تم اقتراح دالة خسارة هجينة تمزج بين الانتروني الثنائي وخسارة Dice لحل مشكلة عدم توازن البيانات الإيجابية والسلبية أثناء تدريب الشبكة. تتكون مجموعة بيانات التجربة من مجموعة بيانات عيوب GDX-ray العامة. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تؤدي جيدًا على مجموعة بيانات GDX-ray، حيث وصلت قيمة Dice إلى 93.45٪، مع تحسن ملحوظ مقارنة بخوارزميات الأساس. تتميز هذه الطريقة بأداء تقسيم جيد، متفوقة على الخوارزميات التقليدية، وتحسن دقة تقسيم عيوب الوصلات في الأفلام.
关键词
فحص اللحام;تقسيم العيوب;DP_Unet;آلية الانتباه
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website