摘要
نظرًا لتعقيد خوارزمية مطابقة SIFT التقليدية وكثرة نقاط الميزات الزائدة وصعوبة تلبية متطلبات الوقت الحقيقي، اقترح هذا البحث خوارزمية مطابقة صور سريعة تعتمد على SIFT مع عتبة محلية قابلة للتكيف. أولاً، تم تحسين هرم غاوس المبني على خوارزمية SIFT من خلال تقليل عدد طبقات الهرم لإزالة نقاط الميزات الزائدة وزيادة كفاءة الكشف، وتم استخلاص عتبة في خوارزمية FAST بشكل متكيف بناءً على التباين المحلي للصورة لتحقيق اكتشاف عالي الجودة لنقاط الميزات، وتم ترشيح نقاط الميزات ذات الصلابة العالية لتحقيق مطابقة أكثر دقة؛ ثانيًا، تم استخدام نافذة دائرية غاوسية لإنشاء متجه ميزات منخفض الأبعاد بقدرة 32 لزيادة كفاءة تشغيل الخوارزمية؛ وأخيرًا، تم تنقية نقاط الميزات بناءً على الاتساق الهندسي بين أزواج النقاط المطابقة لتقليل الأخطاء في المطابقة بشكل فعال. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقة البحث تتفوق على خوارزمية SIFT والخوارزميات الأخرى من حيث دقة المطابقة والكفاءة الحسابية، حيث تحسنت دقة المطابقة بنسبة حوالي 10% وتم تقليل زمن تشغيل الخوارزمية بنسبة حوالي 49%. في حالة حدوث تغييرات في المقياس أو الدوران أو الإضاءة، كانت نسبة المطابقة الصحيحة تزيد عن 93%.
关键词
خوارزمية SIFT;هرم غاوس;عتبة قابلة للتكيف;واصف الميزات;مطابقة الصور
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website