في مهام كشف الأهداف، يوجد عدم ترابط بين المحتوى الذي يتم التراجع عنه بواسطة دالة خسارة الانحدار التقليدية لصندوق الحدود والمعيار التقييمي IoU (التقاطع عبر الاتحاد)، وكذلك توجد بعض التعقيدات في صفات انحدار صندوق الحدود مما يؤدي إلى انحدار غير كامل للصفات، ويخفض دقة الكشف وسرعة التقارب، بل وقد يسبب عرقلة في الانحدار. كما توجد مشكلة عدم توازن العينات في مهام الانحدار، حيث تؤثر كمية كبيرة من العينات منخفضة الجودة على تقارب الخسارة. ولتحسين دقة الكشف وسرعة تقارب الانحدار، تم اقتراح دالة خسارة جديدة لانحدار صندوق الحدود. بدايةً تم تحديد فكرة التصميم وتصميم نموذج سلسلة خسارة IoU؛ ثم تم إدخال نسبة محيط المستطيل الذي يشكله نقطتي المركز إلى محيط المستطيل المغلق الأدنى الذي يشكله الصندوقان كنقطة عقوبة لمركز صندوق الحدود، وتم تطبيق خسارة IoU المحسنة في معالجة القمع غير الأقصى (NMS). بعد ذلك، تم إدخال خطأ العرض والارتفاع بين الصندوقين ومربعات العرض والارتفاع للمستطيل الخارجي الأدنى كنقطة عقوبة العرض والارتفاع، وتم تحديد دالة خسارة CRIoU (كاملة النسبيّة IoU). أخيرًا، تمت إضافة عامل وزن تكيفي على أساس CRIoU، حيث تم وزن خسارة الانحدار للعينة عالية الجودة، وتم تعريف AF-CRIoU (CRIoU التكيفية المركزة). أظهرت النتائج التجريبية أنه باستخدام دالة خسارة AF-CRIoU، تحسنت دقة الكشف بمقدار أقصى نسبته 8.52% مقارنة بخسائر السلاسل غير المعتمدة على IoU التقليدية، وبمقدار 2.69% مقارنة بسلسلة خسائر CIoU، واستخدمت طريقة A-CRIoU-NMS (حول CRIoU NMS) لتحسين دقة الكشف بنسبة 0.14% مقارنة بطريقة NMS الأصلية. وتم تطبيق خسارة AF-CRIoU على كشف خوذات السلامة، وتحقيق نتائج كشف جيدة للغاية.

كشف الأهداف;انحدار صندوق الحدود;دالة خسارة IoU;القمع غير الأقصى;خسارة التمركز التكيفية