لمعالجة مشاكل فقدان معلومات الأهداف الحرارية، وعدم وضوح هيكل الحواف، وفقدان التفاصيل في دمج صور الأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي، تم اقتراح خوارزمية دمج صور متعددة الطبقات. أولاً، يتم تقسيم الصورة المصدر باستخدام تحليل بنية النسيج إلى طبقة تفاصيل وطبقة بنية، حيث يتم دمج وتعزيز طبقة التفاصيل باستخدام قاعدة دمج قائمة على التشابه البنيوي ومعيار L₂؛ ثم تم اقتراح طريقة متوسطة للبنية لتقسيم طبقة البنية إلى طبقة سطوع وطبقة أساسية، مع دمج طبقة السطوع باستخدام دمج القيمة المطلقة الأكبر، وتصميم قاعدة دمج متعددة المؤشرات لطبقة الأساسية؛ وأخيرًا يتم إعادة بناء الصور الفرعية المدمجة للحصول على الصورة النهائية. للتحقق من فعالية الخوارزمية، تم مقارنتها مع 9 خوارزميات دمج صور الأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي، باستخدام 7 مؤشرات تقييم موضوعية للصورة مثل التردد الفضائي، متوسط التدرج، قوة الحافة، التباين، الإخلاص البصري، مؤشرات الإدراك البشري والمعلومات الإنتروبية، حيث تم تحقيق تحسينات بنسبة 27.4٪، 36.5٪، 38.2٪، 8.5٪ و23.5٪ في أول 5 مؤشرات على التوالي. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية تحتفظ بشكل فعال بالأهداف الحرارية للأشعة تحت الحمراء مع الحفاظ الجيد لهياكل الحواف وتفاصيل النسيج، وتحقق نتائج أفضل في مؤشرات التقييم الموضوعي.

معالجة الصور;دمج الصور;تحليل بنية النسيج;صور الأشعة تحت الحمراء;صور الضوء المرئي