من أجل التغلب على مشاكل انخفاض التباين وفقدان التفاصيل والأنسجة في الخوارزميات التقليدية، بالإضافة إلى الحساسية للضوضاء وقلة القدرة على التكيف ومقاومة التشويش في خوارزميات الكشف عن البروز، تم اقتراح طريقة دمج صور الأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي باستخدام تحويل الموجة المحيطية غير النازلة (NSCT) للكشف البارز المحسن المعتمد على ضبط التردد (FT). أولاً، تم استخدام خوارزمية استخراج خريطة البروز المحسنة لاستهداف صور الأشعة تحت الحمراء لتمييز الهدف عن الخلفية. ثانياً، تم تفكيك صور الأشعة تحت الحمراء والضوء المرئي إلى نطاقات ترددية عالية ومنخفضة باستخدام NSCT. باستخدام خريطة وزن البروز للأشعة تحت الحمراء التي تم حسابها، تم دمج معاملات النطاق الترددي المنخفض بطريقة استرشادية للحفاظ بشكل جيد على التباين بين الهدف والخلفية؛ أمّا في الجزء عالي التردد، فقد تم اتخاذ القرار بناءً على قاعدة الطاقة المحلية المرجحة، ومن خلال تحسين المربعات الصغرى الموزونة (WLS)، تم الحصول على المزيد من التفاصيل وتقليل تأثير الضوضاء. أخيراً، تم إجراء التحويل العكسي لـ NSCT على معاملات النطاق الترددي العالي والمنخفض المدمجة للحصول على الصورة النهائية. من خلال التجارب مع أربع مجموعات من الصور، تبين أن هذه الطريقة تتفوق بصرياً مقارنة بالطرق الأخرى في إبراز الأهداف، واستخراج التفاصيل الغنية، وإزالة ظاهرة الهالة عند الحواف، وتحقيق تأثير بصري أفضل. على المستوى الموضوعي، كانت الطريقة المقترحة في أفضل مستويات أربعة معايير تقييم موضوعية - التدرج المتوسط (AG)، محتوى المعلومات (IE)، التردد المكاني (SF)، والمعلومات المتبادلة (MI) - حيث تم تحسين المتوسطات بنسبة 8.19٪، 5.34٪، 8.54٪، و68.18٪ على التوالي مقارنة بخمس طرق أخرى، مما يوضح موثوقية وفعالية الطريقة المقترحة.

دمج الصور; تحويل الموجة المحيطية غير النازلة; كشف البروز بناءً على ضبط التردد; خريطة بروز الأشعة تحت الحمراء; تحسين المربعات الصغرى الموزونة