تقسيم المياه في صور الاستشعار عن بعد باستخدام UNet المحسن بوحدة انتباه دمج متعدد المقاييس
摘要
بالنسبة لمهمة تقسيم المياه في صور الاستشعار عن بعد، تم اقتراح شبكة UNet محسن بواسطة وحدة انتباه دمج متعدد المقاييس - A-MSFAM-UNet. تحقق هذه الطريقة تقسيم مياه الصور عالية الدقة بالكامل في مهمة تقسيم مياه صور الاستشعار عن بعد GF-2. أولاً، لمعالجة مشكلة عدم حساسية المعلومات المحلية الناجمة عن العملية التجميعية العالمية في وحدات الانتباه السابقة، تم تصميم وحدة انتباه دمج متعدد المقاييس (MSFAM)، التي تستخدم الالتفاف النقطي لدمج المعلومات العالمية للقنوات، والالتفاف المنفصل عميقًا لتعويض فقدان المعلومات الناتج عن التجميع العالمي. تُستخدم MSFAM في جزء دمج الميزات بعد الوصلات القفزية في UNet لإعادة تخصيص أوزان نقاط الميزات لتحسين كفاءة دمج الميزات، وتعزيز قدرة الشبكة على الحصول على معلومات بمقاييس مختلفة. ثانيًا، يُستخدم الالتفاف المجوف في الشبكة الأساسية VGG16 لتوسيع مجال الرؤية دون فقدان الدقة لتجميع المعلومات العالمية. تُشير النتائج إلى أن A-MSFAM-UNet يتفوق على الشبكات المحسّنة الأخرى بوحدات انتباه القناة (SENet, ECANet)، حيث حقق المتوسط التراكمي للتداخل (MIoU)، المتوسط التراكمي للدقة البكسلية (MPA)، والدقة (Acc) على مجموعة بيانات تقسيم مياه GF-2 بنسبة 96.02%، 97.98%، و99.26% على التوالي.
关键词
صور الاستشعار عن بعد;وحدة الانتباه;الالتفاف المنفصل عميقًا;دمج الميزات;الالتفاف المجوف
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website