摘要
مع تطور تقنية الاستشعار عن بعد، تم تطبيق صور الاستشعار عن بعد على نطاق واسع في مجالات مثل التعرف على صور الاستشعار عن بعد والتقسيم. لكن قلة عدد صور الاستشعار عن بعد، انخفاض جودتها، وعدم كفاية تنوعها تعيق تحسين أداء الدراسات اللاحقة مثل تفسير صور الاستشعار عن بعد. كيفية استخدام كمية قليلة من صور الاستشعار عن بعد لتوليد مجموعات بيانات كبيرة هي مسألة ملحة تحتاج إلى حل. لمواجهة هذه المشكلة، يستند هذا البحث إلى شبكة SinGAN، ودمج شبكة الالتفاف الجديدة ConvNeXt لبناء إطار عمل لتعزيز بيانات صور الاستشعار عن بعد. تظهر نتائج التجارب أنه على مجموعة بيانات NWPU-RESISC45 لاستهلاك بيانات الاستشعار، بعد استخدام شبكة ConvNeXt للالتفاف لتعزيز البيانات، تحسنت مؤشرات GAN وتقييم جودة الصورة مثل FID وSSIM وPSNR بنسبة 5.7% و6.2% و8.2% على التوالي. الصور المعززة باستخدام طريقة تعزيز بيانات صور الاستشعار عن بعد المبنية على SinGAN المحسنة تفوقت في الجودة والتنوع على خوارزمية SinGAN والطرق التقليدية لتعزيز الصور، ويمكن استخدامها عمليًا في مجالات مثل تقسيم الصور واكتشاف الأهداف.
关键词
SinGAN;تعزيز البيانات;صور الاستشعار عن بعد;ConvNeXt
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website