خوارزمية إزالة الضباب لصور الاستشعار الأحادية اللون تعتمد على استعادة المصفوفة ونظرية القناة المظلمة
摘要
تتعرض صور الاستشعار عن بعد أثناء عملية التصوير بسهولة لتأثير الغيوم والضباب، مما يؤدي إلى تكوين صور ضبابية؛ وفي نفس الوقت أثناء النقل، تتأثر بعدة عوامل (مثل أخطاء الإرسال والاستقبال، والتغيرات العشوائية في الأيونوسفير والتروبوسفير التي تؤدي إلى تشويش الإشارة)، مما يسبب فقدان المعلومات أو اختلاطها بالضوضاء. في هذا البحث، تم اقتراح خوارزمية إزالة الضباب لصور الاستشعار الأحادية اللون ذات الضباب مع فقدان المعلومات، تعتمد على استعادة المصفوفة ونظرية القناة المظلمة، من خلال دمج خوارزمية استعادة المصفوفة المعتمدة على طريقة الضارب المتبادل للاتجاهات (ADMM) مع نظرية القناة المظلمة التقليدية، وتم تحقيق استعادة فعالة لصورة الضباب مع فقدان المعلومات. من خلال التقييم الذاتي والموضوعي معًا، تم مقارنة خوارزمية هذا البحث مع الخوارزميات الكلاسيكية. أظهرت النتائج أن الخوارزمية المعروضة تنتج نتائج أفضل بصريًا، وبالنسبة لصور الضباب ذات فقدان المعلومات بنسبة 30٪، تم تحسين متوسط إنتروبيا المعلومات في 6 مشاهد بمقدار 1.6652، وتحسين متوسط نسبة الإشارة إلى الضوضاء الذروية بمقدار 11.7029، وتحسين متوسط التشابه الهيكلي بمقدار 0.8146، وكانت مؤشرات التقييم الموضوعية ممتازة. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تجارب بنسب مختلفة من فقدان المعلومات، وأظهرت النتائج أنه حتى في حالات فقدان كبير للمعلومات، يمكن الحصول على صور إزالة الضباب واضحة ومرممة.
关键词
إزالة الضباب من الصور;صور الاستشعار الأحادية اللون;ADMM;نظرية القناة المظلمة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website