摘要
لمعالجة مشكلة الكشف الفاشل والخاطئ في خوارزميات كشف الدخان الحالية، تم اقتراح خوارزمية جديدة خفيفة الوزن لكشف الدخان تعتمد على شبكة السياق العالمية الفعالة (EGC-Net). تعتمد الخوارزمية على شبكة كشف الأهداف الخفيفة YOLOX كشبكة أساسية، حيث تم دمج EGC-Net المحسّنة بين شبكة استخراج الميزات الرئيسية الخاصة بـ YOLOX وشبكة الهرم الميزة. تتألف EGC-Net من ثلاث مراحل هي نمذجة السياق، تحويل الميزات، ودمج الميزات، وذلك للحصول على معلومات السياق العالمي للصورة، ونمذجة الاعتماد البعيد بين الهدف الدخاني وخلفيته، بالإضافة إلى دمج آلية الانتباه القناتي لتعلم ميزات بصرية أكثر تمييزًا لاستخدامها في كشف الدخان. أظهرت النتائج التجريبية أن خوارزمية EGC-YOLOX المقترحة حققت معدل استدعاء على مستوى الصورة بنسبة 95.56%، ومعدل إنذار كاذب على مستوى الصورة بنسبة 4.75%، متفوقة على الخوارزميات الخفيفة المماثلة الأخرى، بالإضافة إلى تحقيق سرعة تلبية متطلبات الكشف في الوقت الحقيقي. يمكن تعميم هذه الخوارزمية في مجالات الأمن والسلامة لمراقبة وإدارة الإنذار المبكر للحرائق في الوقت الحقيقي.
关键词
كشف الدخان;EGC-Net;YOLOX;السياق العالمي;آلية الانتباه
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website