摘要
في مواجهة مشكلة الفشل في الكشف والتشخيص الخاطئ للأهداف الصغيرة الحجم للطائرات في الصور الجوية، تم اقتراح نموذج كشف أهداف في الصور الجوية قائم على تحسين نموذج SSD (Single Shot MultiBox Detector). أولاً، لمعالجة مشكلة نقص المعلومات الدلالية والتفصيلية في خرائط الميزات السطحية لنموذج SSD، تم تصميم آلية دمج الميزات عبر إضافة طبقة مكملة تحتوي على التفاصيل وطبقة مكملة تحتوي على المعلومات الدلالية الناتجة من المسار العكسي المتكرر، بغية إثراء خريطة الميزات السطحية بالمعلومات الدلالية والتفصيلية. ثم، لمواجهة نقص قدرة نموذج SSD على الانتباه إلى القنوات والمعلومات المكانية، تم إدخال وحدة انتباه هجينة تجمع بين القناة والمكان لتعزيز قدرة الانتباه الشاملة للنموذج. أخيراً، لمعالجة مشكلة عدم توافق إطارات القصد الأولية مع الأهداف صغيرة الحجم في نموذج SSD، تم تعديل نسب إطارات القصد الأولية. تم التحقق من النموذج باستخدام مجموعة بيانات صور جوية مصنوعة ذاتياً، وأظهرت النتائج أن دقة الكشف للنموذج المحسن بلغت 95.7%، بزيادة 7.5% مقارنة بالنموذج الأصلي، بينما وصل سرعة الكشف إلى 30.8 إطار في الثانية.
关键词
كشف الأهداف;دمج الميزات;آلية الانتباه;صور جوية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website