摘要
توجد مشكلة في شبكات التعلم العميق لإصلاح صور الوجه تتمثل في عدم منطقية المعلومات الدلالية للوجه بعد الإصلاح وعدم تناسق ملامح الوجه، ولهذا تم اقتراح شبكة إصلاح صور الوجه الموجهة بمعلومات بنية الوجه. أولاً، تم استخدام تقنية شبكة التشفير-فك التشفير لبناء شبكة توليد مخطط بنية الوجه، وتم إضافة وصلات تخطي وكتل متبقية مزودة بعمليات تفاف توسعي داخل المولد في شبكة توليد المخطط لإنشاء مخطط بنية لمنطقة الإصلاح. ثانياً، عند بناء شبكة إصلاح الوجه، تم إدخال آلية الانتباه داخل مولد شبكة الإصلاح لزيادة التركيز على مناطق الإصلاح، واستخدام مخطط بنية الوجه المولد كدليل لتحقيق إصلاح حي للبنية الدلالية وتفاصيل القوام على الصورة. أخيراً، تم إدخال خسارة مطابقة السمات في دالة خسارة شبكة توليد المخطط لتدريب النموذج، من أجل تقيد المولد لإنتاج نتائج تشبه المخطط الحقيقي أكثر، وفي دالة خسارة شبكة الإصلاح تم الجمع بين خسارة الإدراك وخسارة الأسلوب لتدريب النموذج بشكل أفضل على إعادة بناء ملامح الوجه وبنية القوام واللون في المناطق المراد إصلاحها، مما يجعل الصورة المصححة أقرب إلى الصورة الحقيقية. أظهرت التجارب المقارنة أن أداء الإصلاح في نموذج الشبكة المقترح قد تحسن بشكل ملحوظ في مجموعة بيانات صور الوجه.
关键词
إصلاح الوجه;مشفّر-فك التشفير;الالتفاف التوسعي;وصلات تخطي;آلية الانتباه
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website