للتغلب على بعض عيوب الطرق التقليدية وقصور استخراج المعلومات من الميزات الفردية، وفي الوقت نفسه لتحسين دمج الصور تحت الأشعة تحت الحمراء والصور المرئية، والبحث عن طرق ذات قدرة تكيفية عالية لأنواع مختلفة من الخصائص، تم اقتراح طريقة دمج صور تحت الحمراء والمرئية تعتمد على التحويل الموجي غير النازل المحسَّن بالتقييم المتعدد والتحسين بالوزن لمربعات الصغرى (WLS) باستخدام NSCT. أولاً، يستخدم NSCT لتقسيم الصورة إلى مقاييس متعددة للحصول على نطاقات التردد المنخفض والعالي للصورة. ثانياً، يتم اختيار التردد المنخفض باستخدام مربع الإنتروبيا المحلي والمجموع المعدل للابلاس (SML) لتكملة بعضهما البعض بهدف استخراج كمية قليلة من التفاصيل مع ضمان تباين جيد؛ أما بالنسبة للنطاقات عالية التردد، يتم دمج طبقة التفاصيل مع مراعاة أهمية الميزات الأساسية عبر التوافق في الطور (PC)، والمجموع المعدل للابلاس الموزون محليًا (WSML) والطاقة الموزونة محلياً (WLE) معاً، ثم يُحسَّن بواسطة WLS، مما يجعل تفاصيل الصورة المدمجة أكثر طبيعية وأكثر ملاءمة للإدراك البصري للعين البشرية. أخيراً، يتم تطبيق تحويل عكسي للنطاقات منخفضة وعالية التردد المدمجة للحصول على الصورة المدمجة. أجريت تجارب على صور بأنواع مختلفة، وأظهرت النتائج أن طريقتنا تقدم أهدافاً بارزة وخلفية واضحة وتأثير بصري جيد مقارنة بطرق الدمج الأخرى. في 4 مؤشرات تقييم موضوعية وهي التدرج المتوسط (AG)، إنتروبيا المعلومات (IE)، التردد المكاني (SF)، والمعلومات المتبادلة (MI)، تحت ضمان مؤشر MI جيد، كانت المؤشرات الثلاثة الأخرى في أفضل حالاتها، وخصوصاً بالنسبة لصور المعسكر ذات الإضاءة الموحدة، حيث تحسّن AG وSF بنسبة 6.9% و4.8% مقارنة بأفضل القيم، مما يثبت فعالية الطريقة المقدمة.

دمج الصور; التقييم المتعدد; التحويل الموجي غير النازل; تحسين وزني لمربعات الصغرى; الإدراك البصري للعين البشرية