摘要
لمعالجة مشكلة نقص المعلومات السياقية وفقدان تفاصيل الفضاء في تقسيم الصور الطرقي الدلالي، يقترح هذا البحث طريقة تقسيم وقتية مستندة إلى نموذج LinkNet. أولاً، يتم بناء آلية انتباه جديدة في منطقة الترميز لالتقاط الموقع والاعتمادية القنوات في صور الطرق، مما يزيد من قدرة استخراج ميزات الهدف. ثم، يتم إدخال نموذج تجميع الهرم الفضائي المعتمد على التجاويف في المنطقة المركزية لالتقاط ميزات متعددة المقاييس بشكل أغنى دون التأثير على دقة الصورة. أظهرت نتائج التجارب على قواعد البيانات العامة أن الطريقة المقترحة حققت MIoU بنسبة 64.78% على مجموعة بيانات Cityscapes، بزيادة 5.01% مقارنة بـ LinkNet، كما تحسنت بشكل واضح التأثيرات البصرية لتقسيم الأجسام الصغيرة والحواف، وارتفعت دقة التقسيم بشكل كبير.
关键词
تقسيم دلالي;آلية الانتباه;تجميع الهرم الفضائي التجاويفي;LinkNet
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website