لحل مشكلة انخفاض التباين والقوة العالية للضوضاء في الصور الملتقطة في بيئة ذات إضاءة منخفضة، تم اقتراح طريقة تعزيز الصور استنادًا إلى الرنين العشوائي رباعي الاستقرار. بدءًا من التفاعل بين الضوضاء التي تولد الرنين العشوائي وغير الخطية، تم بناء نظام رباعي الاستقرار غير خطي وتحليل معدل فرار كرامر، وتم استخدام التباين كمؤشر لقياس الرنين العشوائي للصورة، وتم إنشاء تعبير تحليلي تقريبي للتباين الناتج للصورة كنظام بالنسبة لشدة الضوضاء، ودُرست تطبيقات الرنين العشوائي رباعي الاستقرار في تعزيز الصور. تُظهر التحليلات النظرية والنتائج العددية أن تباين الصورة الناتجة من نظام رباعي الاستقرار يتغير مع شدة الضوضاء بشكل ذروة مفردة، هناك ظاهرة رنين عشوائي للصور، وأن ذروة الرنين التي يولدها النظام رباعي الاستقرار أعلى وتأثير الرنين أقوى. بالمقارنة مع موازنة المدرج التكراري، ونظام ريتينيكس أحادي المقياس، وMSRCR، والنظام ثنائي الاستقرار، استنادًا إلى التقييمين الذاتي والموضوعي، أظهرت النتائج أن الصورة المعززة بواسطة الرنين العشوائي رباعي الاستقرار لها أفضل تأثير بصري مع إنتروبيا معلومات 7.7 وتباين ضوضاء أقل من 0.002، مع تحسن بنسبة 5% و38% مقارنة بالرنين العشوائي ثنائي الاستقرار على التوالي. تأثير الرنين العشوائي الأقوى للنظام رباعي الاستقرار يمكن أن يحسن جودة الصورة بشكل أكبر وله ميزة أكبر في تعزيز الصور ذات الإضاءة المنخفضة.

رنين عشوائي للصورة; نظام رباعي الاستقرار; تأثير الرنين; تعزيز الصور ذات الإضاءة المنخفضة