التعرف عالي الإنتاجية على البلورات السائلة ذات الطور الأزرق بناءً على الشبكات العصبية التلافيفية
摘要
مع تطور تقنية شاشات الكريستال السائل، دخلت البلورات السائلة ذات الطور الأزرق مجال اهتمام الباحثين بسبب العديد من المزايا التي تتمتع بها، ولا تزال تحظى بمتابعة مستمرة، ولكن تواجهها العديد من الصعوبات في البحث والتطبيق، مثل أن الطور الأزرق يظهر فقط في نطاق ضيق جداً من درجات الحرارة، لذا أصبح التعرف السريع على الطور الأزرق والحساب السريع لنطاق درجة الحرارة للطور الأزرق أمراً مهماً للغاية. في هذا البحث، تم تدريب نموذج باستخدام خوارزمية التعلم الآلي، وبالاقتران مع برنامج Labview يمكن تحقيق التعرف السريع على الحالة الطورية للكريستال السائل والقراءة السريعة لحساب نطاق درجات حرارة الطور الأزرق. أثناء التجربة، بلغ معدل الدقة الإجمالية للتعرف على 159840 صورة حالة عينة أكثر من 93%. نتائج هذا البحث يمكن أن تساهم في التعرف بكفاءة أعلى على الطور الأزرق وحساب نطاق درجة حرارته، وفرز صيغ البلورات السائلة ذات الطور الأزرق المناسبة بشكل أسرع، مما يعزز من كفاءة البحث التجريبي ويدفع لتطبيق البلورات السائلة ذات الطور الأزرق في أجهزة العرض في أقرب وقت ممكن.
关键词
البلورات السائلة ذات الطور الأزرق; التعلم الآلي; الشبكات العصبية التلافيفية; التعرف على الصور
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website