عند إجراء دمج للصور متعددة الأطياف، بسبب متطلبات التصوير واختلاف معلومات صور الأشرطة الطيفية المختلفة، لا يمكن إتمام دمج سريع للصور الطيفية لكافة الأشرطة في ظل ظروف تداخل منخفض. لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الورقة خوارزمية دمج سريعة للصور متعددة الأطياف ذات تداخل منخفض تكيفي مع تعزيز الارتباط الطوري. باستخدام قناة الحد الأقصى لإنتروبيا معلومات الصور متعددة الأطياف كقناة مرجعية، تم تصميم طريقة تعزيز الارتباط وتقسيم الصورة، حيث يتم قطع صور طيفية لجسمي عدستين متجاورين ضمن القناة المرجعية بخطوات محددة لزيادة معدل التداخل بين الصور الطيفية المطابقة. تم إدخال طريقة المربعات الصغرى لضبط ديناميكي لعدد وتقسيم الخطوات، لتحقيق تحسين مقدار الإزاحة النسبية مع تعزيز التكيف والدقة للخوارزمية؛ بالاعتماد على مبدأ اتساق مقدار الإزاحة بين صورتين فريمين مجاورين بقنوات مختلفة، ومن خلال تعيين إزاحة القناة المرجعية، تحل المشكلة المتعلقة بعدم إمكانية دمج بعض القنوات بسبب نقص المعلومات، مع تحسين كفاءة دمج الصور متعددة الأطياف. أظهرت التجارب أن الطريقة يمكن أن تحقق دمجاً سريعاً لـ16 قناة أطياف بمعدل تداخل لا يقل عن 5%، وتتفوق في جودة الدمج الشاملة وتكلفة الوقت مقارنة بأربع خوارزميات Harris, SIFT, FAST-SURF, BRISK-ORB، مما يوفر قيمة تطبيقية ملموسة.

طريقة الارتباط الطوري; دمج الصور متعددة الأطياف; تداخل منخفض; تعزيز الارتباط; طريقة المربعات الصغرى