التعرف على بصمة اليد ثلاثية الأبعاد باستخدام نمط ثنائي محلي الاتجاه والتمثيل التعاوني
摘要
لمعالجة مشكلة ضعف دقة تمثيل ميزات بصمة اليد ثلاثية الأبعاد، تم اقتراح طريقة للتعرف على بصمة اليد ثلاثية الأبعاد تجمع بين نمط ثنائي محلي الاتجاه (Local Orientation Binary Pattern، LOBP) والتمثيل التعاوني (Collaborative Representation، CR). يتم استخدام ترميز الاتجاه الرئيسي لبصمة اليد وثقة الاتجاه للتعبير المشترك عن معلومات اتجاه بصمة اليد، مما يحسن بدقة ترميز الاتجاه بشكل فعال. يتم استخدام ترميز نوع السطح لوصف هيكل بصمة اليد والتعبير الكامل عن الخصائص الهندسية لبصمة اليد. أخيرا، يتم دمج الميزات باستخدام طريقة التمثيل التعاوني لإكمال التعرف على بصمة اليد أثناء التصنيف. أُجريت التجارب على قاعدة بيانات بصمات اليد ثلاثية الأبعاد لجامعة بوليتكنك هونغ كونغ، وأظهرت النتائج أن معدل التعرف المتوسط يصل إلى 99.55٪، ومتوسط زمن التعرف هو 0.8749 ثانية. يمكن للطريقة المقترحة تحسين دقة التعرف على بصمة اليد ثلاثية الأبعاد مع الحفاظ على زمن التعرف منخفض.
关键词
التعرف على الأنماط;التعرف على بصمة اليد ثلاثية الأبعاد;نمط ثنائي محلي الاتجاه;التمثيل التعاوني
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website