هدف تقسيم الأمثلة هو تصنيف وتحديد موقع كائن فردي باستخدام قناع مثال على مستوى البكسل، وهي مهمة تحديّة في رؤية الكمبيوتر، حيث توجد حالياً مشاكل مثل بطء سرعة التقسيم، ودقة تقسيم الأشياء الصغيرة المنخفضة، وعدم سلاسة حواف التقسيم. لمواجهة هذه المشاكل، تم اقتراح طريقة لتقسيم الأمثلة تعتمد على محيط الهدف. من ناحية، يتم استخراج الميزات من العقد على محيط الكائن، مما يسرّع سرعة التقسيم بتجنب معالجة نقاط البكسل الداخلية للكائن دون تأثر بصناديق الكشف؛ ومن ناحية أخرى، يتم تنفيذ معالجة تقسيم تدريجية للصورة، مع استخراج ميزات من محيط الكائن على عدة مستويات، مع استخدام طريقة دمج ميزات متعددة المقاييس لاستخلاص معلومات السياق الدلالي بشكل أفضل وتقليل فقدان الميزات. تظهر نتائج التجارب أن خوارزمية هذه الورقة وصلت إلى دقة تقسم متوسطة تبلغ 32.4%AP و32.0%AP على مجموعتي بيانات Cityscapes وKINS على التوالي، متجاوزة دقة العديد من الأعمال الممتازة الحالية، مع تحسين في سلاسة ومزامنة حواف تقسيم الكائنات. تثبت التجارب أن شبكة تقسيم الأمثلة المعتمدة على محيط الهدف لديها قدرة تقسيم جيدة في مهمة تقسيم الأمثلة.

كشف الهدف;تقسيم الأمثلة;تشوه المحيط;التفاف دائري;دمج متعدد المقاييس;تقسيم تدريجي